Takav će alat pomoći trenerima da donose bolje taktičke odluke. Googleova istraživačka divizija predstavila je prototip TacticAI-a još u ožujku ove godine. A alat je razvijen u suradnji s engleskim nogometnim prvoligašem Liverpoolom.
AI istraživači iz DeepMinda objavili su svoja otkrića u znanstvenom časopisu Nature Communications.
Stručnjaci za nogomet uključeni u projekt vjeruju da je AI sustav, obučen na skupu podataka od više od 7.000 kornera s EPL utakmica, već bolji od ljudi u izradi planova za napad i obranu tih specifičnih prekida igre.
Ono što je za mene najuzbudljivije u jest da je nogomet igra koja leži između umjetnosti i znanosti. U igri ima puno slučajnosti, ali ipak možemo koristiti podatke za donošenje boljih odluka.
Zhe Wang, jedan od voditelja Google DeepMindovog projekta TacticAI
Petar Veličković, koator na TacticalAI projektu rekao je kako ima smisla trenirati TacticAI. Fokusirajući se na udarce iz kuta jer obično upravo oni dovode do strukturiranijih dijelova igre.
TacticAI može davati prijedloge trenerima o optimalnom pozicioniranju igrača prilikom napada i obrane kornera. Potencijalno dajući njihovim ekipama prednost nad konkurencijom.
Suradnja s Liverpool-om ne iznenađuje
Otkako su ga preuzeli vlasnici Boston Red Sox, Fenway Sports Group, 2010. godine, klub je angažirao nekoliko ljudi čije životopise obično ne biste pronašli u tipičnom nogometnom klubu. Uključujući i Iana Grahama, koji ima doktorat iz fizike s Cambridgea i koji je vodio istraživački odjel Liverpoola do 2023. godine.
“Posljednjih 10 godina Liverpool je imao ljude u svom timu s doktoratima s Cambridgea i Harvarda – to su ljudi koji su vrlo inženjerski, podatkovno i istraživački usmjereni, i dugo su radili na korištenju statističke analize,” rekao je. “Dakle, već je postojala dobra, čvrsta osnova na koju smo mogli graditi s dubokim učenjem.”
Stručnjaci Liverpoola pomogli su DeepMindu procijeniti jesu li korner rutine TacticAI-a bile učinkovite.
Objava TacticAI-a označava kraj suradnje između DeepMinda i Liverpoola. Ali istraživači vjeruju da su izvršni direktori klubova na vrhunskoj razini tek počeli shvaćati transformacijsku ulogu koju bi AI mogao donijeti modernom nogometu.
Sljedeći predmeti analize mogli bi biti slobodni udarci te ubacivanja s aut-linije, prenosi Poslovni Puls.
Ne pokušavamo zamijeniti ljudske trenere. Umjesto toga, želimo im pomoći da donose brže i bolje odluke kako bi vidjeli obrasce i pronašli moguća poboljšanja kroz AI. U konačnici, i dalje će treneri biti ti koji će donositi odluke. Ovo je samo alat koji će im pomoći da odluke koje donose budu sveobuhvatnije, piše financa.
